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    揚(yáng)州工地電梯人臉識(shí)別廠家 高性能運(yùn)算芯片 識(shí)別快 施工電梯人臉儀

    更新時(shí)間:2026-01-31   瀏覽數(shù):302
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
    價(jià)格:面議
    配置液晶屏 內(nèi)置后備電池 旋轉(zhuǎn)支架 數(shù)量10000 分類(lèi)人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版 識(shí)別速度小于0.2S 容量默認(rèn)20人,定制可達(dá)1000人 可售賣(mài)地全國(guó) 是否定做 規(guī)格齊全
    上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國(guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售為一體的化公司,同時(shí)還與美國(guó),日本有著技術(shù)合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備,為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù),同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì),力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案,以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn),為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環(huán)保技術(shù)研發(fā),環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè),環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體,承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用,是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作,綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業(yè)大學(xué),德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué),復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持,為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源,我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè),實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
    揚(yáng)州工地電梯人臉識(shí)別廠家
    人臉識(shí)別:業(yè)界*
    1、識(shí)別率更高
    比以色列face.com 人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高 25%比國(guó)內(nèi)某人臉識(shí)別商用系統(tǒng)準(zhǔn)確率高55%
    2、識(shí)別速度更快
    單臺(tái)服務(wù)器每秒可完成1500 萬(wàn)次人臉比對(duì)在移動(dòng)終端上人臉檢測(cè)幀率是 Google 的 3 倍
    3、對(duì)人臉容忍度更高
    人臉姿態(tài)變化30 度內(nèi)可識(shí)別,60 度內(nèi)可檢測(cè)人臉大小低50 像素可識(shí)別,28 像素可檢測(cè)
    4、在海量(百萬(wàn)級(jí)以上)人臉庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景下,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 92%
    識(shí)別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
    在18-50 年齡范圍內(nèi),依舊可以保持 90%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率。
    揚(yáng)州工地電梯人臉識(shí)別廠家
    人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
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    人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉追蹤偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大。
    人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
    適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、場(chǎng)所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的錄像用途。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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