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    更新時間:2026-02-01   瀏覽數:470
    所屬行業:工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發貨地址:上海市嘉定區  
    產品數量:9999.00個
    價格:面議
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    上海融瑞環保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的化公司,同時還與美國,日本有著技術合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦,致力于引進歐洲及日本的環保工藝和環保設備,為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本的揚塵環境實時監測技術,同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢,力爭在環保產業中做到地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案,以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗,為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環保技術研發,環保產品研制、環境工程設計、施工建設,環保設施運營為一體,承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用,是立進行商業運作,綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業大學,德國漢堡工業大學,復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持,為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環保揚塵處理行業,實現縱橫向產品多元化,技術多元化,大成套,一條 龍服務。
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    1、識別率更高
    比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某人臉識別商用系統準確率高55%
    2、識別速度更快
    單臺服務器每秒可完成1500 萬次人臉比對在移動終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
    3、對人臉容忍度更高
    人臉姿態變化30 度內可識別,60 度內可檢測人臉大小低50 像素可識別,28 像素可檢測
    4、在海量(百萬級以上)人臉庫應用場景下,人臉識別準確率高達 92%
    識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發型等面部遮擋的影響。
    在18-50 年齡范圍內,依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
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    主要功能特色包括:
    1.靈活的系統擴展性
    基于的分布式系統架構,支持動態擴充人臉匹配服務器,實現千萬級甚至億級海量人臉庫的支持。
    2.的人臉比對性能
    單臺人臉匹配服務器每秒可完成 2000 萬人次實時比對,從人臉檢測到人臉識別耗時不足 200ms。在百萬人臉庫規模下,人臉比對結果前 10 位的命中率在95%以上
    3.對人臉的寬容度高,具備人臉姿態矯正功能,當人臉左右上下傾斜在 25 度以內時不會影響識別結果。
    支持基于可見光環境下的人臉識別,人臉識別結果受光線變化影響小。
    對于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發型、年齡等,算法均具有良好的適應性,不影響識別準確度。
    4.支持移動終端
    系統客戶端可運行在基于 Android 或 iOS 的移動終端上,可通過移動終端進行實時人臉采集與人臉比對。
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    人臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。2006年,美國已經要求和它有出入免協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子系統,到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動調整動態曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動調整影像放大。
    人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別罪犯追逃智能報警系統等等。
    適用范圍: 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、場所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內外范圍的錄像用途。
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    人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準確度已經大幅提升,現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶與相機靠得很近,語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言,現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中,比如系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術也應用成了日常措施
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