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    烏海施工電梯人臉識(shí)別

    更新時(shí)間:2026-02-02   瀏覽數(shù):614
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
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    配置液晶屏 內(nèi)置后備電池 旋轉(zhuǎn)支架 數(shù)量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版 識(shí)別速度小于0.2S 容量默認(rèn)20人,定制可達(dá)1000人 可售賣地全國(guó) 是否定做 規(guī)格齊全
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    豐富的智能檢索特征
    涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關(guān)鍵可檢索特征,是目前業(yè)界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統(tǒng)。
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    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法?!边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
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    主要功能特色包括:
    1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性
    基于的分布式系統(tǒng)架構(gòu),支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)甚至億級(jí)海量人臉庫(kù)的支持。
    2.的人臉比對(duì)性能
    單臺(tái)人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對(duì),從人臉檢測(cè)到人臉識(shí)別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫(kù)規(guī)模下,人臉比對(duì)結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上
    3.對(duì)人臉的寬容度高,具備人臉姿態(tài)矯正功能,當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以內(nèi)時(shí)不會(huì)影響識(shí)別結(jié)果。
    支持基于可見光環(huán)境下的人臉識(shí)別,人臉識(shí)別結(jié)果受光線變化影響小。
    對(duì)于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等,算法均具有良好的適應(yīng)性,不影響識(shí)別準(zhǔn)確度。
    4.支持移動(dòng)終端
    系統(tǒng)客戶端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上,可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對(duì)。
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    人臉識(shí)別:技術(shù)挑戰(zhàn)
    1、可見光
    不同的光線環(huán)境是影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的一個(gè)主要因素
    2、姿態(tài)
    絕大多數(shù)人臉識(shí)別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
    3、遮擋
    帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
    4、年齡
    針對(duì)同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識(shí)別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰(zhàn)。
    5、海量人臉庫(kù)
    當(dāng)人臉庫(kù)規(guī)模達(dá)到 100 萬(wàn)以上,對(duì)人臉識(shí)別算法的識(shí)別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫(kù)規(guī)模越大,考研越大。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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