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    更新時間:2026-02-01   瀏覽數:498
    所屬行業:工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發貨地址:上海市嘉定區  
    產品數量:9999.00個
    價格:面議
    配置液晶屏 內置后備電池 旋轉支架 數量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯網版/聯網定制版 識別速度小于0.2S 容量默認20人,定制可達1000人 可售賣地全國 是否定做 規格齊全
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    施工升降機人臉識別管理”系統用于解決建筑工地非駕駛員駕駛升降機的問題。將駕駛員駕駛升降機的權限與升降機控制結合起來,做到非駕駛員不能駕駛施工升降機,切實防范和減少施工升降機安全事故。該系統集成機械、軟件、電子、控制等關鍵技術,實現對施工升降機駕駛員的有效管理,防止非駕駛員造成的施工升降機安全事故,防患于未然。系統安裝于施工升降機轎廂內,不影響原有系統功能,駕駛員身份識別成功后,即可啟動升降機。產品簡單易用,性能可靠,能夠滿足施工升降機的管理要求。
    每次啟動時必須人臉識別,運行時進行間歇性識別,工作結束后“一鍵”關機。發生間歇識別提示時,必須在規定時間內,進行人臉識別,否則升降機只許降落不許上升,落地后自動關閉升降機電源,再次識別后允許升降機工作。
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    技術原理:
    人臉識別內容
    人臉識別技術包含三個部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設計一個或數個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規則法
    由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學習法
    這種方法即采用模式識別中人工網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
    人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
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    系統構成:
    系統分為服務器端和客戶端,服務器端由多臺視頻智能分析服務器和視頻檢索管理服務器組成,視頻智能分析服務器通過網絡從流媒體轉發服務器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進行特息的提取,目前主要提供針對人和車輛的相關特息的分析與提取,具體包含:
    1.人
    包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
    2.車
    包括、車身顏色、車標、車型等
    視頻檢索管理服務器主要負責與客戶端的交互、特性信息數據庫的管理以及特息的搜索。
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    的檢索性能
    在任意的多檢索條件組合情況下,再現系統的響應時間均小于 0.1 秒,檢索準確率高于 92%,漏檢率低于 10%。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術也應用成了日常措施
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